Praxiswissen Amazon Web Services: Machine Learning und Solution Architect

Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in Amazon Web Services (AWS) vertiefen möchten, insbesondere in den Bereichen Machine Learning und Solution Architecture.

Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst wird die Anwendung von Machine Learning mit AWS DeepRacer behandelt, gefolgt von einem Aufbaukurs, der fortgeschrittene Techniken und Strategien vermittelt. Im Anschluss daran werden die Teilnehmer auf die AWS Solution Architect Associate Zertifizierung vorbereitet, die grundlegende Architektur-Kompetenzen abdeckt.

Wesentliche Inhalte der Module:

Machine Learning mit AWS DeepRacer

• Einführung in die Grundlagen des Machine Learning
• Praktische Anwendung von Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer
• Entwicklung und Training von Modellen für autonomes Fahren
• Teilnahme an virtuellen und physischen Rennen zur Anwendung des Gelernten

AWS Solution Architect Associate (SAA)

• Grundlagen der AWS-Architektur und -Dienste
• Planung und Design skalierbarer und ausfallsicherer Systeme
• Implementierung und Bereitstellung von AWS-Lösungen
• Best Practices für Sicherheit und Kostenmanagement in AWS
• Vorbereitung auf die AWS SAA-Zertifizierungsprüfung