Maschinelles Lernen und seine Anwendung in der Cloud: AWS DeepRacer und SAA

Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen und Cloud-Architektur vertiefen möchten.

Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst wird die Anwendung von Maschinellem Lernen mit AWS DeepRacer behandelt, gefolgt von einem Aufbaukurs, der fortgeschrittene Techniken und Strategien vermittelt. Im Anschluss daran werden die Teilnehmer auf die AWS Solution Architect Associate Zertifizierung vorbereitet, die grundlegende Cloud-Architektur-Kompetenzen abdeckt.

Wesentliche Inhalte der Module:

Maschinelles Lernen mit AWS DeepRacer

• Einführung in die Grundlagen des Maschinellen Lernens
• Praktische Anwendung von Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer
• Entwicklung und Training von Modellen für autonomes Fahren
• Teilnahme an virtuellen und physischen Rennen zur Anwendung des Gelernten

Maschinelles Lernen Aufbau

• Vertiefung der Kenntnisse im Bereich Reinforcement Learning
• Fortgeschrittene Techniken und Strategien in der Modellentwicklung
• Optimierung und Feinabstimmung von Modellen für spezifische Anwendungsfälle

AWS Solution Architect Associate (SAA)

• Grundlagen der Cloud-Architektur und AWS-Dienste
• Planung und Design skalierbarer und ausfallsicherer Systeme
• Implementierung und Verwaltung von AWS-Infrastrukturen
• Vorbereitung auf die AWS SAA Zertifizierungsprüfung