Maschinelles Lernen und AI-Strategien mit AWS DeepRacer

Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen und AI-Strategien vertiefen möchten.

Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst wird eine Einführung in die Grundlagen des Maschinellen Lernens gegeben, gefolgt von einem Aufbaukurs, der fortgeschrittene Techniken und Strategien vermittelt. Im Anschluss daran werden die Teilnehmer in die Nutzung von AWS DeepRacer eingeführt, um die erlernten Konzepte praktisch anzuwenden und zu vertiefen.

Wesentliche Inhalte der Module:

Einführung in Maschinelles Lernen

• Grundlagen des Maschinellen Lernens
• Überblick über verschiedene Lernmethoden (überwachtes, unüberwachtes und Reinforcement Learning)

Fortgeschrittene Techniken im Maschinellen Lernen

• Vertiefung der Kenntnisse in neuronalen Netzen und Deep Learning
• Anwendung von fortgeschrittenen Algorithmen und Modellen

Einführung in AWS DeepRacer

• Grundlagen des Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer
• Erstellung und Training von Modellen für autonomes Fahren

Praktische Anwendung mit AWS DeepRacer

• Optimierung und Feintuning von Modellen
• Teilnahme an virtuellen und physischen Rennen zur Evaluierung der Modelle

AI-Strategien und Implementierung

• Entwicklung und Implementierung von AI-Strategien in Unternehmen
• Best Practices und Fallstudien zur erfolgreichen Integration von AI-Lösungen