Maschinelles Lernen für Echtzeit-Datenanalyse mit AWS DeepRacer

Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen und Echtzeit-Datenanalyse vertiefen möchten.

Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst wird eine Einführung in die Grundlagen des Maschinellen Lernens gegeben, gefolgt von einem Aufbaukurs, der fortgeschrittene Techniken und Strategien vermittelt. Im Anschluss daran werden die Teilnehmer

Wesentliche Inhalte der Module:

Einführung in Maschinelles Lernen

• Grundlagen des Maschinellen Lernens
• Überblick über verschiedene Algorithmen und Techniken

Aufbaukurs Maschinelles Lernen

• Vertiefung der Kenntnisse und Fähigkeiten im Maschinellen Lernen
• Fortgeschrittene Techniken und Strategien

AWS DeepRacer Grundlagen

• Einführung in AWS DeepRacer
• Erstellung und Training von Modellen mit AWS DeepRacer

Praxisanwendung mit AWS DeepRacer

• Praktische Anwendung und Optimierung der Modelle
• Teilnahme an virtuellen und physischen Rennen

Echtzeit-Datenanalyse

• Grundlagen der Echtzeit-Datenanalyse
• Anwendung und Optimierung von Modellen in Echtzeit