Maschinelles Lernen für den Einzelhandel: Strategien mit AWS DeepRacer

Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte im Einzelhandel, die ihre Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen vertiefen möchten. Sie bietet eine praxisorientierte Ausbildung, die speziell auf die Anwendung von AWS DeepRacer zugeschnitten ist. Die Teilnehmer lernen, wie sie maschinelles Lernen nutzen können, um innovative Strategien im Einzelhandel zu entwickeln und umzusetzen.

Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst wird eine Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens gegeben, gefolgt von einem Aufbaukurs, der fortgeschrittene Techniken und Strategien vermittelt. Im Anschluss daran werden die Teilnehmer in die Nutzung von AWS DeepRacer eingeführt, um praktische Erfahrungen zu sammeln und ihre Fähigkeiten zu vertiefen.

Wesentliche Inhalte der Module:

Einführung in Maschinelles Lernen

• Grundlagen des maschinellen Lernens
• Überblick über verschiedene Algorithmen und Techniken

Maschinelles Lernen Aufbau

• Vertiefung der Kenntnisse und Fähigkeiten im maschinellen Lernen
• Fortgeschrittene Techniken und Strategien

Einführung in AWS DeepRacer

• Grundlagen und Funktionsweise von AWS DeepRacer
• Erste Schritte mit der AWS DeepRacer-Konsole

Praktische Anwendung von AWS DeepRacer

• Erstellung und Training von Modellen
• Simulation und Optimierung von Rennstrategien

Strategien für den Einzelhandel

• Anwendung von maschinellem Lernen im Einzelhandel
• Entwicklung und Implementierung innovativer Strategien