Maschinelles Lernen: AWS DeepRacer

Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in den Bereichen Rennsimulationen und maschinelles Lernen vertiefen möchten.

Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst wird eine Einführung in das maschinelle Lernen gegeben, gefolgt von einem Aufbaukurs, der fortgeschrittene Techniken und Strategien vermittelt. Im Anschluss daran werden die Teilnehmer in die spezifischen Anwendungen von AWS DeepRacer eingeführt, einschließlich der Entwicklung und Optimierung von Modellen für Rennsimulationen. Abschließend folgt ein praktischer Teil, in dem die Teilnehmer ihre Modelle in realen Rennumgebungen testen und optimieren können.

Wesentliche Inhalte der Module:

Einführung in das maschinelle Lernen

• Grundlagen des maschinellen Lernens
• Überblick über verschiedene Algorithmen und Techniken

Maschinelles Lernen Aufbau

• Vertiefung der Kenntnisse und Fähigkeiten im maschinellen Lernen
• Fortgeschrittene Techniken und Strategien

AWS DeepRacer Grundlagen

• Einführung in AWS DeepRacer und seine Funktionen
• Erstellung und Training von Modellen für Rennsimulationen

Modellentwicklung und -optimierung

• Techniken zur Verbesserung der Modellleistung
• Optimierung von Modellen für spezifische Rennstrecken

Praktische Anwendung und Testen

• Testen der entwickelten Modelle in realen Rennumgebungen
• Analyse und Verbesserung der Rennleistung