Machine Learning für Fahrzeugtechnik: Ein tiefer Einblick mit AWS DeepRacer

Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte in der Fahrzeugtechnik, die ihre Kenntnisse im Bereich Machine Learning vertiefen möchten.

Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst wird eine Einführung in die Grundlagen des Machine Learning gegeben, gefolgt von einem Aufbaukurs, der fortgeschrittene Techniken und Strategien vermittelt. Im Anschluss daran wird die Anwendung von Machine Learning in der Fahrzeugtechnik behandelt, wobei AWS DeepRacer als zentrales Werkzeug dient. Abschließend folgt ein Praxismodul, in dem die Teilnehmer ihre erworbenen Kenntnisse in realen Projekten anwenden können.

Wesentliche Inhalte der Module:

Einführung in Machine Learning

• Grundlagen des Machine Learning
• Überblick über verschiedene Algorithmen und Techniken

Fortgeschrittene Techniken im Machine Learning

• Vertiefung der Kenntnisse in neuronalen Netzen und Deep Learning
• Anwendung fortgeschrittener Algorithmen und Strategien

Machine Learning in der Fahrzeugtechnik

• Anwendung von Machine Learning in der Fahrzeugtechnik
• Integration von Machine Learning in bestehende Systeme

AWS DeepRacer: Praxisanwendung

• Einführung in AWS DeepRacer und seine Funktionen
• Erstellung und Training von Modellen mit AWS DeepRacer

Praxismodul: Realitätsnahe Projekte

• Anwendung der erworbenen Kenntnisse in realen Projekten
• Analyse und Optimierung von Machine Learning Modellen in der Fahrzeugtechnik