Kombinierter Lernpfad in AWS: Grundlagen, Maschinelles Lernen und Architektur

Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in den Bereichen Cloud Computing, Maschinelles Lernen und Cloud-Architektur vertiefen möchten.

Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst werden die Grundlagen des Cloud Computing mit AWS re/Start behandelt, gefolgt von einem praxisorientierten Kurs zu Maschinellem Lernen mit AWS DeepRacer. Im Anschluss daran werden die Teilnehmer auf die AWS SAA - Solution Architect Associate Zertifizierung vorbereitet, die fortgeschrittene Kenntnisse in der Cloud-Architektur vermittelt.

Wesentliche Inhalte der Module:

AWS re/Start - Cloud Grundlagen

• Einführung in die Grundlagen des Cloud Computing
• AWS-Dienste und -Lösungen
• Grundlegende Sicherheitskonzepte in der Cloud
• Praktische Übungen und Projekte zur Festigung des Wissens

Machine Learning mit AWS DeepRacer

• Einführung in Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning
• Erstellung und Training von Modellen mit AWS DeepRacer
• Praktische Anwendung und Optimierung von ML-Modellen
• Teilnahme an virtuellen Rennen zur Evaluierung der Modelle

AWS SAA - Solution Architect Associate

• Vertiefung der Kenntnisse in AWS-Diensten und -Architekturen
• Planung und Design skalierbarer und fehlertoleranter Systeme
• Implementierung von Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen
• Vorbereitung auf die AWS SAA Zertifizierungsprüfung