KI für nachhaltige Stadtentwicklung: Lernen mit AWS DeepRacer

Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und deren Anwendung in der nachhaltigen Stadtentwicklung vertiefen möchten.

Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst wird die Anwendung von Machine Learning mit AWS DeepRacer behandelt, gefolgt von einem Aufbaukurs, der fortgeschrittene Techniken und Strategien vermittelt. Im Anschluss daran werden die Teilnehmer auf die spezifischen Anforderungen der nachhaltigen Stadtentwicklung vorbereitet, die den Einsatz von KI und Machine Learning erfordern.

Wesentliche Inhalte der Module:

Einführung in Machine Learning mit AWS DeepRacer

• Grundlagen des Machine Learning
• Einführung in AWS DeepRacer und seine Anwendungsmöglichkeiten
• Erstellung und Training von Modellen für autonomes Fahren

Vertiefung der Machine Learning Kenntnisse

• Erweiterte Techniken und Algorithmen im Machine Learning
• Optimierung und Feinabstimmung von Modellen
• Analyse und Interpretation von Ergebnissen

Anwendung von KI in der nachhaltigen Stadtentwicklung

• Grundlagen der nachhaltigen Stadtentwicklung
• Einsatzmöglichkeiten von KI und Machine Learning in der Stadtplanung
• Praktische Beispiele und Fallstudien

Projektarbeit und praktische Anwendung

• Entwicklung eines eigenen Projekts zur nachhaltigen Stadtentwicklung mit AWS DeepRacer
• Präsentation und Diskussion der Projektergebnisse
• Feedback und Verbesserungsvorschläge