AWS End-to-End: Vom Einstieg über Machine Learning bis zur professionellen Architektur

Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in Amazon Web Services (AWS) vertiefen und erweitern möchten.

Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst werden die Grundlagen der Cloud-Technologie vermittelt, gefolgt von einem Kurs, der die Anwendung von Machine Learning mit AWS DeepRacer behandelt.

Im Anschluss daran werden die Teilnehmer auf die Rolle des DevOps Associate vorbereitet, die das Entwickeln auf AWS umfasst.

Abschließend folgt die Vorbereitung auf die AWS Solution Architect Associate Zertifizierung, die das Design und die Implementierung skalierbarer und zuverlässiger Systeme auf AWS abdeckt.

Wesentliche Inhalte der Module:

AWS re/Start - Cloud Grundlagen

• Einführung in die Grundlagen der Cloud-Technologie
• Verständnis der AWS-Infrastruktur und -Dienste
• Grundlagen der Netzwerksicherheit und -verwaltung

Machine Learning mit AWS DeepRacer

• Einführung in Machine Learning und Reinforcement Learning
• Praktische Anwendung von Machine Learning mit AWS DeepRacer
• Entwicklung und Training von Modellen für autonomes Fahren

DevOps Associate - Developing on AWS

• Grundlagen der Softwareentwicklung auf AWS
• Verwendung von AWS-Tools und -Diensten für die Entwicklung
• Automatisierung und Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)

AWS SAA - Solution Architect Associate

• Design und Implementierung skalierbarer und zuverlässiger Systeme
• Verwendung von AWS-Architekturbest Practices
• Optimierung von Kosten, Leistung und Sicherheit in AWS-Umgebungen