Anwendung maschinellen Lernens in der Logistik mit AWS DeepRacer

Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte in der Logistikbranche, die ihre Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens erweitern möchten.

Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst wird eine Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens gegeben, gefolgt von einem Aufbaukurs, der fortgeschrittene Techniken und Strategien vermittelt. Im Anschluss daran wird die Anwendung von AWS DeepRacer in der Logistik behandelt.

Wesentliche Inhalte der Module:

Einführung in maschinelles Lernen

• Grundlagen des maschinellen Lernens
• Überblick über verschiedene Machine Learning-Algorithmen

Maschinelles Lernen Aufbau

• Vertiefung der Kenntnisse und Fähigkeiten im maschinellen Lernen
• Fortgeschrittene Techniken und Strategien

AWS DeepRacer Grundlagen

• Einführung in AWS DeepRacer
• Erstellung und Training von Modellen für autonomes Fahren

AWS DeepRacer in der Logistik

• Anwendung von AWS DeepRacer in logistischen Prozessen
• Optimierung logistischer Abläufe durch maschinelles Lernen

Praxisprojekt

• Entwicklung eines eigenen Machine Learning-Projekts mit AWS DeepRacer
• Präsentation und Diskussion der Projektergebnisse